Matemáticas computacionales en R Programación - Sheela, G. Arockia Sahaya
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Las matemáticas computacionales en la programación R aprovechan el poder de las extensas bibliotecas y herramientas de R para abordar análisis numéricos complejos, cálculos estadísticos y tareas de visualización de datos. Este versátil lenguaje de programación es ampliamente adoptado en una variedad de disciplinas científicas y de ingeniería para ejecutar operaciones matriciales, técnicas de optimización y resolver ecuaciones diferenciales. Ya sea que se aplique en ciencia de datos, física, economía o ingeniería, R proporciona una plataforma sólida para realizar cálculos matemáticos…mehr

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Produktbeschreibung
Las matemáticas computacionales en la programación R aprovechan el poder de las extensas bibliotecas y herramientas de R para abordar análisis numéricos complejos, cálculos estadísticos y tareas de visualización de datos. Este versátil lenguaje de programación es ampliamente adoptado en una variedad de disciplinas científicas y de ingeniería para ejecutar operaciones matriciales, técnicas de optimización y resolver ecuaciones diferenciales. Ya sea que se aplique en ciencia de datos, física, economía o ingeniería, R proporciona una plataforma sólida para realizar cálculos matemáticos sofisticados, lo que permite a los investigadores y profesionales analizar datos de manera eficiente, modelar sistemas del mundo real y obtener conocimientos más profundos de su trabajo. Su interfaz fácil de usar, combinada con potentes capacidades computacionales, lo convierte en un recurso invaluable para cualquier persona involucrada en matemáticas computacionales.
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Autorenporträt
G. Arockia Sahaya Sheela est une universitaire et une chercheuse de renom, experte en mathématiques informatiques, en analyse de données et en génie logiciel. Forte d'une solide expérience dans l'enseignement et la recherche, elle a contribué de manière significative à divers domaines, notamment l'apprentissage automatique, les techniques d'optimisation et l'exploration de données.