MECANISMO DE DETECÇÃO DE OBJECTOS UTILIZANDO O MODELO CNN PROFUNDO
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A detecção e o seguimento de objectos desempenham um papel importante nos algoritmos de visão por computador. A detecção e o seguimento de objectos colocam muitos desafios, como a detecção eficaz de objectos em circunstâncias interiores e exteriores e a prevenção da oclusão. Muitos métodos tradicionais não são bons nestas circunstâncias e têm uma boa eficiência. Devido ao aumento constante da investigação em métodos de aprendizagem profunda e à sua popularidade devido ao seu domínio em termos de precisão, escolhemos a aprendizagem profunda em vez da aprendizagem automát...
A detecção e o seguimento de objectos desempenham um papel importante nos algoritmos de visão por computador. A detecção e o seguimento de objectos colocam muitos desafios, como a detecção eficaz de objectos em circunstâncias interiores e exteriores e a prevenção da oclusão. Muitos métodos tradicionais não são bons nestas circunstâncias e têm uma boa eficiência. Devido ao aumento constante da investigação em métodos de aprendizagem profunda e à sua popularidade devido ao seu domínio em termos de precisão, escolhemos a aprendizagem profunda em vez da aprendizagem automática tradicional. A detecção de objectos é um tema fundamental no processamento de imagens e é utilizada para detectar, identificar e localizar objectos, desenhando as caixas delimitadoras desses objectos. A detecção de objectos tem várias aplicações em diversos domínios, como a segurança, a medicina e a defesa.
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