Mise en ¿uvre de Python dans la prédiction de la structure physique et micro. - Dhapekar, Nishikant Kishor;Quraishi, Arshad
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Ce document de recherche se concentre sur les avantages de l'utilisation de Python par rapport aux pratiques actuelles de calcul de différents paramètres. Une étude comparative a été réalisée pour examiner les résultats obtenus lors de l'analyse de différents paramètres du béton à partir de Python et ceux obtenus manuellement ainsi qu'à partir d'autres documents de recherche réputés.Grâce à cette recherche, nous avons essayé de concevoir un outil logiciel prédictif avec l'aide des bibliothèques de programmation Python, qui peut prédire les propriétés physiques et micro-structurelles du béton…mehr

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Produktbeschreibung
Ce document de recherche se concentre sur les avantages de l'utilisation de Python par rapport aux pratiques actuelles de calcul de différents paramètres. Une étude comparative a été réalisée pour examiner les résultats obtenus lors de l'analyse de différents paramètres du béton à partir de Python et ceux obtenus manuellement ainsi qu'à partir d'autres documents de recherche réputés.Grâce à cette recherche, nous avons essayé de concevoir un outil logiciel prédictif avec l'aide des bibliothèques de programmation Python, qui peut prédire les propriétés physiques et micro-structurelles du béton comme la résistance à la compression et la zone de transition interfaciale (ITZ). Cependant, l'ITZ et la résistance à la compression du béton incorporant des agrégats recyclés et de la microsilice à différents pourcentages ont été prédits avec précision dans ce livre.
Autorenporträt
Dr. N.K. Dhapekar ist Assistenzprofessor und verantwortlicher Leiter der Abteilung für Bauingenieurwesen an der Kalinga-Universität in Chhattisgarh, Indien. Er verfügt über eine reiche Erfahrung in Lehre, Forschung und industrieller Beratung von etwa 17 Jahren, in denen er zahlreiche Forschungsstipendiaten und Offshore-Beratungsaufträge sowohl in Indien als auch im Ausland betreut hat.