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O modelo de escoamento pluviométrico é um dos eventos mais frequentemente utilizados na hidrologia. Determina o sinal de escoamento que deixa a bacia a partir do sinal de precipitação recebido pela bacia. O presente estudo desenvolve uma abordagem distribuída para simular o processo de escoamento pluviométrico de uma bacia hidrográfica. A bacia hidrográfica foi dividida em números de divisões iguais aos números da estação pluviométrica. É também desenvolvido um modelo de grumo utilizando a pluviosidade média da bacia hidrográfica. No caso do modelo de grumo, a precipitação média é calculada…mehr

Produktbeschreibung
O modelo de escoamento pluviométrico é um dos eventos mais frequentemente utilizados na hidrologia. Determina o sinal de escoamento que deixa a bacia a partir do sinal de precipitação recebido pela bacia. O presente estudo desenvolve uma abordagem distribuída para simular o processo de escoamento pluviométrico de uma bacia hidrográfica. A bacia hidrográfica foi dividida em números de divisões iguais aos números da estação pluviométrica. É também desenvolvido um modelo de grumo utilizando a pluviosidade média da bacia hidrográfica. No caso do modelo de grumo, a precipitação média é calculada utilizando o método do polígono de thessian. A fim de estimar o escoamento pluviométrico, é necessário calcular a taxa de perdas ou parâmetros de infiltração para a bacia, o que constitui um input básico para a modelação de outros escoamentos pluviométricos. A capacidade de infiltração da bacia depende do uso do solo e da propriedade do solo. Por conseguinte, a estimativa dos parâmetros de infiltração ou do número de curvas da bacia é feita inicialmente. Um modelo inverso é formulado e resolvido para estimar os números das curvas para os modelos de protuberância e de distribuição.
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Autorenporträt
Er. Dilip Kumar, profesor adjunto de ingeniería civil. Departamento de G.B.Pant Engg.College, Pauri (Reino Unido). Hizo su B.Tech. de AAU, Allahabad y M.Tech (WREM) del I.I.T. Guwahati (Assam). Ha publicado cuatro trabajos de investigación. Su área de trabajo es el modelado hidrológico, la optimización y la red neuronal artificial.