Modélisation de la pollution atmosphérique photochimique - Aidaoui, Lakhdar
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Cette contribution scientifique est consacrée à l'un des phénomènes les plus importants liés à la vie humaine, qui est la dispersion et la concentration de la pollution atmosphérique dans l'atmosphère. Au cours des dernières décennies, la communauté scientifique s'est beaucoup intéressée à l'évaluation de la distribution spatiale et temporelle de la pollution atmosphérique, tant du point de vue de la surveillance que de la modélisation à différentes échelles. La présente étude décrit la structure et la composition chimique de l'atmosphère et les enjeux importants dans le développement de la…mehr

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Produktbeschreibung
Cette contribution scientifique est consacrée à l'un des phénomènes les plus importants liés à la vie humaine, qui est la dispersion et la concentration de la pollution atmosphérique dans l'atmosphère. Au cours des dernières décennies, la communauté scientifique s'est beaucoup intéressée à l'évaluation de la distribution spatiale et temporelle de la pollution atmosphérique, tant du point de vue de la surveillance que de la modélisation à différentes échelles. La présente étude décrit la structure et la composition chimique de l'atmosphère et les enjeux importants dans le développement de la pollution photochimique dans le niveau troposphérique. De plus, la structure des modèles numériques en plus des équations fondamentales de la mécanique des fluides régissant la dynamique de l'atmosphère dans la couche limite atmosphérique sont également étudiées. Dans le dernier chapitre, deux applications sélectionnées de simulations à l'échelle locale et méso-échelle de la pollution de l'air sont réalisées.
Autorenporträt
O Dr. Lakhdar Aidaoui é professor e investigador permanente a trabalhar na universidade de Djelfa, Argélia. Obteve os seus diplomas HDR, PhD, Magister e Engineer na universidade USTO em Oran, Argélia. O seu interesse de investigação actual centra-se na Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD), melhoramento da Transferência de Calor utilizando geometrias complexas, nanofluidos e MHD. Além da modelização ambiental, incluindo: dispersão da poluição, meteorologia e qualidade do ar.