MORPHOLOGISCHE BILDSEGMENTIERUNG AUF DER GRUNDLAGE DER DISTANZTRANSFORMATION
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In diesem Buch werden einige Forschungsstudien zum Watershed-Algorithmus mit Distanztransformation zur Bildsegmentierung und Kantenerkennung vorgestellt. Die Verwendung der vorgeschlagenen Techniken macht die vorliegenden Ansätze sehr effizient für die Bildsegmentierung und Kantenerkennung in einer Vielzahl von praktischen Situationen. Die Leistungen der vorgeschlagenen Verfahren werden mit bestehenden Watershed-Verfahren zur Bildsegmentierung verglichen. Die Methoden schneiden am besten ab, wenn die interessierenden Objekte im Bild gut definiert sind, mit starken Kanten und einem gleichmä...
In diesem Buch werden einige Forschungsstudien zum Watershed-Algorithmus mit Distanztransformation zur Bildsegmentierung und Kantenerkennung vorgestellt. Die Verwendung der vorgeschlagenen Techniken macht die vorliegenden Ansätze sehr effizient für die Bildsegmentierung und Kantenerkennung in einer Vielzahl von praktischen Situationen. Die Leistungen der vorgeschlagenen Verfahren werden mit bestehenden Watershed-Verfahren zur Bildsegmentierung verglichen. Die Methoden schneiden am besten ab, wenn die interessierenden Objekte im Bild gut definiert sind, mit starken Kanten und einem gleichmäßigen Hintergrund, und können in solchen Fällen wahlweise als Ersatz für klassische Bildsegmentierungsalgorithmen verwendet werden. Die in diesem Buch durchgeführten Studien befassen sich auch mit dem Problem der Übersegmentierung.
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