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Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,6 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-240851-4

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.10.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,6 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-240851-4

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • 1. Fractal time series 2. On 1/f noise 3. Power laws of fractal data in cyber-physical networking systems 4. Ergodicity of long-range dependent traffic 5. Predictability of long-range dependent series 6. Long-range dependence and self-similarity of daily traffic with different protocols 7. Stationarity test of traffic 8. Record length requirement of LRD traffic 9. Multi-fractional generalized Cauchy process and its application to traffic 10. Modified multi-fractional Gaussian noise and its application to traffic 11. Traffic simulation 12. Reliably identifying signs of DDOS flood attacks based on traffic pattern recognition 13. Change trend of Hurst parameter of multi-scale traffic under DDOS flood attacks 14. Postscript