Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 07.09.2026 bis 09.09.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf www.bücher.de einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

  • Produktbild: Multimedia Technology and Enhanced Learning
  • Produktbild: Multimedia Technology and Enhanced Learning
Band 533 - 12%

Multimedia Technology and Enhanced Learning 5th EAI International Conference, ICMTEL 2023, Leicester, UK, April 28-29, 2023, Proceedings, Part II

12% sparen

69,99 € UVP 80,24 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.02.2024

Abbildungen

XIII, 300 p. 113 illus., 31 illus. in color.

Herausgeber

Bing Wang + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

300

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-50573-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.02.2024

Abbildungen

XIII, 300 p. 113 illus., 31 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

300

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

482 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-50573-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Multimedia Technology and Enhanced Learning
  • Produktbild: Multimedia Technology and Enhanced Learning

  • Computer Vision and Image Processing: 
     Nodes deployment optimization for indoor localization using FIR filter.-  Security Management Method of Power Communication Access Network Based on EPON Technology.- Image Recognition Technology of UAV Tracking Navigation Path Based on ResNet.- Intelligent Extraction of Color Features in Architectural Space Based on Machine Vision.-  Stability Tracking Detection of Moving Objects in Video Images Based on Computer Vision Technology.- Virtual Display Method of Garment Design Details Based on Computer Vision.- Reliability Testing Model of Micro Grid Soc Droop Control Based on Convolutional Neural Network.- Pedestrian Detection in Surveillance Video Based on Time Series Model.- Computer Vision Based Method for Identifying Grouting Defects of Prefabricated Building Sleeves.- Stability Detection of Building Bearing Structure Based onBim and Computer Vision.-  Intelligent Integration of Diversified Retirement Information Based on Feature Weighting.- Recognition Method of Abnormal Behavior in Electric Power Violation Monitoring Video Based on Computer Vision.- Damage Identification Method of Building Structure Based on Computer Vision.- Automatic Focus Fusion Method of Concrete Crack Image Based on Deep Learning.- Teaching Effect Evaluation Method of College Music Course Based on Deep Learning.- Recognition of Running Gait of Track and Field Athletes Based on Convolutional Neural Network.- Research on Action Recognition Method of Traditional National Physical Education Based on Deep Convolution Neural Network.- Personalized Recommendation Method for the Video Teaching Resources of Folk Sports Shehuo Based on Mobile Learning.- Intelligent Monitoring System of Electronic Equipment Based on Wireless Sensor.- Construction Site Inspection System Based on Panoramic Image Cloud Processing Technology.