Rabota poswqschena primeneniü predikcii pri reshenii zadach parallel'nogo chislennogo modelirowaniq processow w sploshnyh sredah. Predlozheny nowye integral'nye modeli turbulentnosti, osnowannye na wwedenii nejrosetewogo prediktora w standartnye modeli. Pokazano, chto takie modeli imeüt bolee bystruü shodimost' i ih primenenie uskorqet raschet. Predlozheny podhody k predikcii dannyh (na baze linejnyh kanalow-prediktorow ili äxtrapolqcinnyh polinomow) na stykah blokow raschetnoj oblasti pri ispol'zowanii geometricheskogo parallelizma. Pokazano, chto dannyj podhod pozwolqet ustranit'/optimizirowat' chast' obmenow dannymi. Sformulirowan nowyj, bolee äffektiwnyj algoritm balansirowki zagruzki processorow s primeneniem tochechnoj/linejnoj predikcii wremeni scheta. Vwedeno ponqtie metasloq programmy (fonowogo prediktora dannyh i wremeni ispolneniq), namecheno ego primenenie dlq wybora posledowatel'nogo/parallel'nogo algoritma, "kopirowaniq" matematicheskih algoritmow "na letu" dlq postroeniq prediktorow pri reshenii zadach chislennogo modelirowaniq. Predlozheny prediciruüschie kanaly, reshaüschie te zhe zadachi, a takzhe zadachi predikcii dannyh, skrytogo perehoda ot qwnyh raznostnyh shem k rasparallelennym neqwnym.