Object Recognition and Image Tagging with SIFT features
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
02.09.2011
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
64
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
113 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-8454-4301-0
Whereas textual data retrieval history dates back to the beginning of library systems, multimedia information retrieval is relatively a new idea. Image retrieval research started with the form of Content Based Image Retrieval(CBIR); however, the progress encountered a bottleneck due to the semantic gap between visual features and conceptual semantics. The research question is: How can a machine semantically describe a picture? Answering this question might be a major breakthrough in image retrieval research. The basic areas of Computer Vision research that correlate image semantics are object recognition and object categorization. Both these fields require a general solution for detecting arbitrary objects, and automatic image annotation task requires a generalized object recognition framework and a methodology for annotation generation. The goal of this research is to use aspects of object recognition technologies for automatic automatic image annotation.
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