PIB de Bangladesh: Inter Con Variables Relevantes - Sultana, Naz Afrin
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El producto interno bruto (PIB) se encuentra bajo el epígrafe de Cuentas Nacionales, que es un tema de la macroeconomía. Este estudio tiene como objetivo encontrar un modelo VAR (Vector Autoregresivo) apropiado para las variables agricultura, industria y servicios en series temporales multivariadas, para comprobar la causalidad entre las variables agricultura, industria y servicio. Además de la descripción de los datos y la previsión, aquí el modelo VAR también se utiliza para la inferencia estructural y el análisis de políticas. Pero antes hay que verificar la validación del modelo en…mehr

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Produktbeschreibung
El producto interno bruto (PIB) se encuentra bajo el epígrafe de Cuentas Nacionales, que es un tema de la macroeconomía. Este estudio tiene como objetivo encontrar un modelo VAR (Vector Autoregresivo) apropiado para las variables agricultura, industria y servicios en series temporales multivariadas, para comprobar la causalidad entre las variables agricultura, industria y servicio. Además de la descripción de los datos y la previsión, aquí el modelo VAR también se utiliza para la inferencia estructural y el análisis de políticas. Pero antes hay que verificar la validación del modelo en diferentes períodos de tiempo, porque un modelo de previsión puede perder su validez e idoneidad a medida que avanza el tiempo. El objetivo básico de este estudio era comprobar la causalidad o la interdependencia entre las variables agricultura, industria y servicios en el PIB de Bangladesh. También para pronosticar el aumento del PIB utilizando el modelo de VAR. A partir del estudio y la estimación mencionados, el VAR es un modelo apropiado para el PIB de Bangladesh. El autor también encontró diversas medidas de precisión de la previsión para el modelo. El autor ha encontrado pruebas sólidas de interdependencia o causalidad entre las tres variables subyacentes.
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Autorenporträt
La Sra. Naz Afrin Sultana está cursando actualmente una maestría en el Instituto de Investigación y Capacitación Estadísticas (ISRT) de la Universidad de Dhaka de Bangladesh. Recibió su título de B.S. del mismo instituto. Sus intereses de investigación incluyen las estadísticas bayesianas, el análisis multivariado, etc.