Practical Linear Algebra for Data Science From Core Concepts to Applications Using Python
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
79,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
20.09.2022
Verlag
O'ReillySeitenzahl
300
Maße (L/B/H)
23,5/17,8/2,2 cm
Gewicht
579 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-09-812061-0
If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications.
This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms.
Ideal for practitioners and students using computer technology and algorithms, this book introduces you to:
- The interpretations and applications of vectors and matrices
- Matrix arithmetic (various multiplications and transformations)
- Independence, rank, and inverses
- Important decompositions used in applied linear algebra (including LU and QR)
- Eigendecomposition and singular value decomposition
- Applications including least-squares model fitting and principal components analysis
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice