Practical Machine Learning in JavaScript TensorFlow.js for Web Developers
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
51,99 €
UVP
58,84 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.11.2020
Abbildungen
XVI, 323 p. 110 illus.
Verlag
ApressSeitenzahl
323
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,9 cm
Gewicht
517 g
Auflage
1st ed.
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4842-6417-1
Build machine learning web applications without having to learn a new language. This book will help you develop basic knowledge of machine learning concepts and applications.
You’ll learn not only theory, but also dive into code samples and example projects with TensorFlow.js. Using these skills and your knowledge as a web developer, you’ll add a whole new field of development to your tool set. This will give you a more concrete understanding of the possibilities offered by machine learning. Discover how ML will impact the future of not just programming in general, but web development specifically.
Machine learning is currently one of the most exciting technology fields with the potential to impact industries from health to home automation to retail, and even art. Google has now introduced TensorFlow.js—an iteration of TensorFlow aimed directly at web developers. Practical Machine Learning in JavaScript will help you stay relevant in the tech industry with new tools, trends, and best practices.
What You'll Learn- Use the JavaScript framework for ML
- Build machine learning applications for the web
- Develop dynamic and intelligent web content
Web developers and who want a hands-on introduction to machine learning in JavaScript. A working knowledge of the JavaScript language is recommended.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice