PREVISIONE DEL CARICO PER LA SMART GRID UTILIZZANDO MATLAB
Analisi e casi di studio
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Questo libro fornisce strumenti potenti per la progettazione, la simulazione, il controllo, la stima, la diagnostica dei guasti e il controllo tollerante ai guasti nelle moderne smart grid (SG) e nei sistemi di energia rinnovabile (RES). Come uno dei collegamenti chiave per rendere una griglia più intelligente, la previsione del carico gioca un ruolo significativo, la previsione affidabile della domanda di carico contribuisce alle operazioni efficienti ed economiche e alla pianificazione del sistema energetico. La natura non lineare della domanda di carico elettrico conferma l'abilità della ...
Questo libro fornisce strumenti potenti per la progettazione, la simulazione, il controllo, la stima, la diagnostica dei guasti e il controllo tollerante ai guasti nelle moderne smart grid (SG) e nei sistemi di energia rinnovabile (RES). Come uno dei collegamenti chiave per rendere una griglia più intelligente, la previsione del carico gioca un ruolo significativo, la previsione affidabile della domanda di carico contribuisce alle operazioni efficienti ed economiche e alla pianificazione del sistema energetico. La natura non lineare della domanda di carico elettrico conferma l'abilità della rete neurale artificiale nel calcolare la relazione non lineare di input e output. Ci sono molti modi come i sistemi esperti, la logica fuzzy e le reti neurali artificiali e così via sono impiegati nella previsione del carico. In questo libro viene visualizzato un sistema esperto basato su personal computer che utilizza una rete neurale artificiale per la previsione di smart grid. MATLAB SIMULINK è usato come linguaggio di programmazione.
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