Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso - Correa Pedrollo, Olavo;Eduardo Lanna, Antônio
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Modelos de previsão de curto prazo de cheias podem ser utilizados, para incremento da utilidade de sistemas de alerta de inundações, quando o alcance é suficiente em comparação com o tempo necessário para ações preventivas, sendo fundamental a confiabilidade das previsões. Um sistema especialista com lógica difusa é desenvolvido, com métodos e procedimentos computacionais para aprendizado e simulação da previsão. Dificuldades à aplicação são identificadas, resultando em soluções que constituem avanços da técnica. As previsões, tanto na forma numérica quanto na forma de categorias, para a bacia…mehr

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Produktbeschreibung
Modelos de previsão de curto prazo de cheias podem ser utilizados, para incremento da utilidade de sistemas de alerta de inundações, quando o alcance é suficiente em comparação com o tempo necessário para ações preventivas, sendo fundamental a confiabilidade das previsões. Um sistema especialista com lógica difusa é desenvolvido, com métodos e procedimentos computacionais para aprendizado e simulação da previsão. Dificuldades à aplicação são identificadas, resultando em soluções que constituem avanços da técnica. As previsões, tanto na forma numérica quanto na forma de categorias, para a bacia do rio Camaquã (15543 km2), para alcances entre 10 e 48 horas, são avaliadas também pela análise das frequências de acertos nas categorias durante a simulação, sendo acompanhadas de comparações, nas duas formas, com modelos empíricos lineares. Os efeitos da variação da densidade da rede pluvial são analisados, verificando-se a possibilidade da previsão fluvial na forma de categorias, mesmo com pequeno número de postos. Acredita-se que a leitura será proveitosa para profissionais com atuação na área de previsão, especialmente àqueles interessados em novos recursos e enfoques.
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Autorenporträt
Dr. Olavo Correa Pedrollo, professor associado do Instituto de Pesquisas Hidráulicas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (IPH-UFRGS), com experiência em pesquisas para modelagem matemática hidrológica e ambiental, atuando principalmente com redes neurais artificiais, sistemas especialistas com lógica difusa e modelos estatísticos.