Progreso anual adecuado: Dejando la explicación atrás - Moore, Jenifer
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El propósito de esta investigación fue determinar si las variables incluidas en el Informe de Misisipí utilizado para el cálculo del AYP pueden utilizarse para predecir con una precisión mayor que la que puede atribuirse al azar, si los LEA de Misisipí lograrán o no un progreso anual adecuado en lectura y matemáticas utilizando la técnica de regresión logística. Un objetivo adicional de este estudio es determinar si la inclusión de una variable adicional relativa a la proporción de profesores en cada LEA de Mississippi con un certificado de enseñanza de un año puede mejorar notablemente el…mehr

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Produktbeschreibung
El propósito de esta investigación fue determinar si las variables incluidas en el Informe de Misisipí utilizado para el cálculo del AYP pueden utilizarse para predecir con una precisión mayor que la que puede atribuirse al azar, si los LEA de Misisipí lograrán o no un progreso anual adecuado en lectura y matemáticas utilizando la técnica de regresión logística. Un objetivo adicional de este estudio es determinar si la inclusión de una variable adicional relativa a la proporción de profesores en cada LEA de Mississippi con un certificado de enseñanza de un año puede mejorar notablemente el poder explicativo de los modelos de regresión logística. Este estudio demostró que utilizando las variables utilizadas para el cálculo del AYP, puede utilizarse con éxito un modelo predictivo para clasificar las LEA de Mississippi que alcanzarán y no alcanzarán el AYP en lectura y matemáticas con una precisión mayor que la que puede atribuirse al azar. Este estudio también estableció que la inclusión de una variable correspondiente al porcentaje de maestros en una LEA con licencias de educador de un año no aumenta la precisión predictiva del modelo.
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Autorenporträt
Jenifer Moore, Ph.D. sirve como coordinadora del programa de primaria y profesora asistente en la Universidad de Montevallo. Moore enseña cursos de métodos de matemáticas y ciencias dentro del programa de educación elemental. Sus intereses de investigación incluyen la gestión de clases, la educación en matemáticas y ciencias, y las iniciativas de educación federal.