Przewidywanie adsorpcji metylofioletowej przy u¿yciu zmodyfikowanego w¿ókna palmowego przy u¿yciu ANN
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
18,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
9 °P sammeln!
W tej ksi¿¿ce zastosowano bio-absorpcyjne w¿ókno palmowe do usuwania kationowego barwnika fioletowo-metylowego z roztworu wodnego. W tym celu zastosowano metod¿ ekstrakcji w fazie stäej w po¿¿czeniu ze sztuczn¿ sieci¿ neuronow¿ (ANN) do wst¿pnego zag¿szczania i oznaczania poziomu usuni¿cia barwnika fioletowo-metylowego. Na metod¿ t¿ maj¿ wp¿yw takie czynniki, jak pH, czas kontaktu, pr¿dko¿¿ obrotowa i dozowanie adsorbentu. W celu znalezienia odpowiedniego modelu parametrów i obliczenia po¿¿danej wydajno¿ci wykorzystano dwie radialne funkcje bazowe (RBF) i wielowarstwow...
W tej ksi¿¿ce zastosowano bio-absorpcyjne w¿ókno palmowe do usuwania kationowego barwnika fioletowo-metylowego z roztworu wodnego. W tym celu zastosowano metod¿ ekstrakcji w fazie stäej w po¿¿czeniu ze sztuczn¿ sieci¿ neuronow¿ (ANN) do wst¿pnego zag¿szczania i oznaczania poziomu usuni¿cia barwnika fioletowo-metylowego. Na metod¿ t¿ maj¿ wp¿yw takie czynniki, jak pH, czas kontaktu, pr¿dko¿¿ obrotowa i dozowanie adsorbentu. W celu znalezienia odpowiedniego modelu parametrów i obliczenia po¿¿danej wydajno¿ci wykorzystano dwie radialne funkcje bazowe (RBF) i wielowarstwowe funkcje nierekurencyjne perceptronu (MLP), które nale¿¿ do powszechnie stosowanych sztucznych sieci neuronowych. Wydajno¿¿ tej metody jest badana za pomoc¿ wspólnych parametrów statystycznych, w tym RMSE, MAE i CE. Wyniki pokazuj¿, ¿e algorytm sztucznej sieci neuronowej ma dobr¿ skuteczno¿¿ w symulowaniu i przewidywaniu usuwania fioletowego barwnika metylowego.
Andere Kunden interessierten sich für
