Gutscheinbedingungen

**Gültig vom 15.06.2026 bis 17.06.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Maximaler rabattfähiger Warenkorbwert 500 € | Nicht kombinierbar mit weiteren Aktionen | Nur einmal pro Person einlösbar | Nur solange der Vorrat reicht

Produktbild: Recent Developments in Fuzzy Logic and Fuzzy Sets
Band 391

Recent Developments in Fuzzy Logic and Fuzzy Sets Dedicated to Lotfi A. Zadeh

223,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.03.2020

Herausgeber

Shahnaz N. Shahbazova + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

500 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-38892-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.03.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

211

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,8 cm

Gewicht

500 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-38892-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Recent Developments in Fuzzy Logic and Fuzzy Sets
  • Chapter 1: Fuzziness in Information Extracted from Tweets’ Hashtag and Keywords.- Chapter 2: Why Triangular and Trapezoid Membership Functions: A Simple Explanation.- Chapter 3: Probabilistic and More General Uncertainty-Based (e.g., Fuzzy) Approaches to Crisp Clustering Explain the Empirical Success of the K-Sets Algorithm.- Chapter 4: Statistical Approach to Fuzzy Cognitive Maps.- Chapter 5: Semi–Supervised Learning to Rank with Nonlinear Preference Model.