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El crowdsourcing y la computación humana han permitido a la industria y a los científicos crear soluciones innovadoras aprovechando el esfuerzo humano colectivo organizado. En las plataformas de computación humana, se observa que los trabajadores dedican una cantidad considerable de tiempo a buscar las tareas apropiadas, perdiendo así los ingresos que podrían haber obtenido y, en última instancia, afectando a su motivación, productividad y calidad de su trabajo. La recomendación de tareas puede ayudar a resolver este problema, sugiriendo a los trabajadores la tarea más adecuada para ellos. Para que la recomendación de tareas sea eficaz, es fundamental el acceso a los perfiles de los trabajadores, así como al historial de ejecución. Además, las plataformas comerciales de computación humana actúan como cajas negras para los investigadores, limitando el acceso a dicha información. Este trabajo aporta una triple contribución a este campo de investigación.