Recuperação de Imagem Baseada em Conteúdo Usando Máquina Vectorial de Apoio (SVM)
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Content Based Image Retrieval (CBIR) é uma tendência em desenvolvimento no Processamento Digital de Imagem para pesquisa e recuperação da imagem da consulta a partir de uma vasta gama de bases de dados. Os esquemas convencionais de recuperação de imagem com base no conteúdo (CBIR) têm as seguintes limitações: 1. É lento 2. é difícil rotular exemplos negativos; 3. a precisão é fraca num único passo; propomos uma nova estratégia de dois passos em que o primeiro passo é a extracção de características utilizando características de baixo nível (cor, forma e textura) enquanto ...
Content Based Image Retrieval (CBIR) é uma tendência em desenvolvimento no Processamento Digital de Imagem para pesquisa e recuperação da imagem da consulta a partir de uma vasta gama de bases de dados. Os esquemas convencionais de recuperação de imagem com base no conteúdo (CBIR) têm as seguintes limitações: 1. É lento 2. é difícil rotular exemplos negativos; 3. a precisão é fraca num único passo; propomos uma nova estratégia de dois passos em que o primeiro passo é a extracção de características utilizando características de baixo nível (cor, forma e textura) enquanto que o classificador SVM é utilizado no segundo passo para lidar com os exemplos positivos ruidosos. Assim, um algoritmo eficiente de recuperação de imagem baseado em cor-correlograma para extracção de características de cor, transformação wavelet para extracção de características de forma e Gabor wavelet para extracção de características de textura.
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