Shahide Dehghan, Elahe Zamani, Hossein Gholami

Rete neurale artificiale nell'ingegneria dell'acqua

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Produktbeschreibung

Le previsioni di eventi futuri sono necessarie in molte attività associate alla pianificazione e al funzionamento dei componenti di un sistema di risorse idriche. Per la componente idrologica, sono necessarie previsioni a breve e lungo termine delle serie temporali idrologiche per ottimizzare il sistema o per pianificare una futura espansione o riduzione. In questa sede viene presentato il confronto tra diverse tecniche di reti neurali artificiali (RNA) per la previsione a breve termine della portata giornaliera continua e intermittente e per la previsione dei sedimenti sospesi giornalieri. Ai dati idrologici sono state applicate tre diverse tecniche ANN, ovvero la feed forward back propagation (FFBP), le reti neurali a regressione generalizzata (GRNN) e le reti neurali basate su funzioni radiali (RBF). In generale, le prestazioni previsionali delle tecniche ANN sono risultate superiori agli altri metodi statistici e stocastici convenzionali in termini di criteri di prestazione selezionati.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 15. April 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786205902790
• ISBN-10: 6205902796
• Artikelnr.: 67792291

Autorenporträt

Doktor Shahide Dehghan, doktor filosofii, fakul'tet geografii, Nadzhafabadskij filial, Islamskij uniwersitet Azad, Nadzhafabad, Iran. Tehnicheskie nawyki: klimatologiq, statisticheskij analiz, geografiq, geoprirodnye opasnosti, geomorfologiq, faktornyj analiz, analiz dannyh, izmenenie klimata, atmosfera, global'noe poteplenie, klimatologiq, strahowye inwesticii i wodnye resursy.