Segmentation des images IRM pour la détection des tumeurs cérébrales
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Le traitement numérique des images est l'utilisation d'algorithmes informatiques pour effectuer un traitement d'image sur des images numériques. Le traitement numérique des images présente de nombreux avantages par rapport au traitement analogique des images. Il permet d'appliquer une gamme beaucoup plus large d'algorithmes aux données d'entrée et d'éviter des problèmes tels que l'accumulation de bruit et la distorsion du signal pendant le traitement. Le traitement numérique des images permet d'utiliser des algorithmes beaucoup plus complexes pour le traitement des images et peut donc...
Le traitement numérique des images est l'utilisation d'algorithmes informatiques pour effectuer un traitement d'image sur des images numériques. Le traitement numérique des images présente de nombreux avantages par rapport au traitement analogique des images. Il permet d'appliquer une gamme beaucoup plus large d'algorithmes aux données d'entrée et d'éviter des problèmes tels que l'accumulation de bruit et la distorsion du signal pendant le traitement. Le traitement numérique des images permet d'utiliser des algorithmes beaucoup plus complexes pour le traitement des images et peut donc offrir des performances plus sophistiquées pour des tâches simples, ainsi que la mise en oeuvre de méthodes qui seraient impossibles par des moyens analogiques.Les images médicales sont produites rapidement ces dernières années. Presque chaque jour, d'énormes données visuelles médicales sont produites à partir de radiographies, de tomographies assistées par ordinateur (CT), d'imageries par résonance magnétique (IRM), etc. Les tumeurs sont l'une des maladies cérébrales les plus courantes, de sorte que leur diagnostic et leur traitement revêtent une importance vitale pour plus de 400 000 personnes par an dans le monde (d'après les estimations de l'Organisation mondiale de la santé (OMS)).
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