Similitude des images sur un réseau informatique OFDM
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La reconnaissance des visages est un problème difficile et non résolu dans le traitement du signal. L'OFDM (Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing) est la base des systèmes de communication mobile 4G, 5G qui permet des débits de données élevés dans les systèmes de communication sans fil. Nous avons proposé une mesure (NMSE) qui est basée sur la normalisation (MSE), pour tester la performance de la transmission d'images sur un système OFDM, avec ou sans effet de multitrajet. Sous l'effet de différents types de bruits tels que les bruits gaussiens, impulsionnels et de Rayleigh. ...
La reconnaissance des visages est un problème difficile et non résolu dans le traitement du signal. L'OFDM (Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing) est la base des systèmes de communication mobile 4G, 5G qui permet des débits de données élevés dans les systèmes de communication sans fil. Nous avons proposé une mesure (NMSE) qui est basée sur la normalisation (MSE), pour tester la performance de la transmission d'images sur un système OFDM, avec ou sans effet de multitrajet. Sous l'effet de différents types de bruits tels que les bruits gaussiens, impulsionnels et de Rayleigh. Nous avons comparé les performances de (NMSE) avec la mesure bien connue de l'indice de similarité structurelle (SSIM) sous différents schémas de modulation en bande de base : Clé à décalage de phase binaire (BPSK), Clé à décalage de phase en quadrature (QPSK).
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