Se da información básica teórica y práctica sobre el sistema PGEN++. El sistema permite: a) generar programas de resolución tanto para el lenguaje natural como para la definición de problemas visuales, b) reconstruir modelos generadores y/o otros modelos semánticos de programas/textos, c) realizar la transformación intelectual de los programas. Se describen los modelos de generación de objetos y eventos (OSM). Se ofrece el reconocimiento de los OSM, que permiten extraer el conocimiento de la declaración de texto, y transformarlos, generando modelos de salida, sobre los que se genera el programa. Se analiza el problema de la aplicación de la capa de análisis gramatical de los textos de entrada, se construye un microlenguaje algorítmico completo de Turing para la interacción con dicha capa (sobre la base del XPath habitual/constructivo). Los scripts de salida de lógica inversa/directa se utilizan para procesar el conocimiento extraído. Se propone una nueva máquina de salida de sentido directo paralela basada en un sistema de restricciones débiles tipo XPath-, controlada por el modelo de Markov, cuya matriz de transiciones se sintetiza mediante una red neuronal basada en estudios de casos. Los enfoques se prueban en tareas de generación de programas, verificación de guiones de generación y transformaciones paralelas de programas.
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