SISTEMA DE INFORMACIÓN MÉDICA BASADO EN FOG COMPUTING
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En el reciente escenario tecnológico, la atención sanitaria es un campo emergente en la India. Las industrias de la salud crecen desde el papel y la pluma hasta la evaluación digital. Básicamente, la industria de la salud crece de la atención sanitaria 1 a la atención sanitaria 4. Este trabajo entra en la categoría de la atención sanitaria 4, donde la nube, la niebla, el aprendizaje automático y el IoT se utilizan para el cuidado del paciente. La atención sanitaria es muy sensible y un paciente puede perder la vida con un pequeño retraso en el tratamiento. El tiempo es una de las pr...
En el reciente escenario tecnológico, la atención sanitaria es un campo emergente en la India. Las industrias de la salud crecen desde el papel y la pluma hasta la evaluación digital. Básicamente, la industria de la salud crece de la atención sanitaria 1 a la atención sanitaria 4. Este trabajo entra en la categoría de la atención sanitaria 4, donde la nube, la niebla, el aprendizaje automático y el IoT se utilizan para el cuidado del paciente. La atención sanitaria es muy sensible y un paciente puede perder la vida con un pequeño retraso en el tratamiento. El tiempo es una de las principales preocupaciones en la asistencia sanitaria. El desarrollo tecnológico puede resolver los problemas de tiempo críticos en la asistencia sanitaria. Los pacientes, las enfermeras y el personal médico de apoyo situados en lugares remotos pueden tratar fácilmente a los pacientes utilizando algunos sensores en un tiempo mínimo. Pueden seguir el consejo de los médicos y de los expertos en la materia en un tiempo mínimo.En este libro, (i) se analizan las arquitecturas existentes basadas en la nube utilizadas en los hospitales y se clasifican los datos de salud de los pacientes utilizando algoritmos de aprendizaje automático. (ii) Se propone un nuevo marco sanitario basado en la computación en la niebla para el sistema de información médica. (iii) Se miden los parámetros de calidad del servicio para mejorar la calidad del sistema de información médica completo.
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