Soustraction d'arrière-plan en temps réel à l'aide de l'architecture CUDA
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Ce livre sur la soustraction d'arrière-plan en temps réel à l'aide de l'architecture CUDA est écrit dans le but d'exposer aux lecteurs le processus complet de soustraction d'arrière-plan (BGS) qui est l'une des étapes importantes et cruciales de nombreuses applications de vision par ordinateur telles que les complexes commerciaux des aéroports, les systèmes de surveillance du trafic, etc. où nous voulons segmenter les objets de premier plan à partir de l'arrière-plan d'une vidéo. Le chapitre 1 présente l'introduction du BGS et du GPU ainsi que les défis techniques à relever pour...
Ce livre sur la soustraction d'arrière-plan en temps réel à l'aide de l'architecture CUDA est écrit dans le but d'exposer aux lecteurs le processus complet de soustraction d'arrière-plan (BGS) qui est l'une des étapes importantes et cruciales de nombreuses applications de vision par ordinateur telles que les complexes commerciaux des aéroports, les systèmes de surveillance du trafic, etc. où nous voulons segmenter les objets de premier plan à partir de l'arrière-plan d'une vidéo. Le chapitre 1 présente l'introduction du BGS et du GPU ainsi que les défis techniques à relever pour développer un bon système de soustraction d'arrière-plan. Le chapitre 2 décrit une étude documentaire détaillée des systèmes existants, tandis que le chapitre 3 présente différentes techniques de soustraction d'arrière-plan avec leurs avantages et leurs limites. Le chapitre 4 met en évidence la technique de seuillage et l'étape de validation des données du processus d'extraction de l'arrière-plan. Le chapitre 5 traite de la mise en oeuvre du système à l'aide du GPU. Il décrit les diagrammes de flux de données du système et le flux de données utilisant l'architecture CUDA pour le traitement parallèle. Le chapitre 6 aborde les différentes techniques d'optimisation CUDA. Le chapitre 7 présente les résultats expérimentaux et leur analyse sur la base des paramètres d'évaluation des performances.
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