Sparse Image and Signal Processing
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
14.01.2016
Abbildungen
194 b/w illus. 109 colour illus. 8 tables, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Raster,schwarz-weiss, Raster, farbig, Tabellen, schwarz-weiss
Verlag
Cambridge AcademicSeitenzahl
474
Maße (L/B/H)
26/18,3/3 cm
Gewicht
1079 g
Auflage
2., überarbeitete Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-107-08806-1
This thoroughly updated new edition presents state-of-the-art sparse and multiscale image and signal processing. It covers linear multiscale geometric transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Along with an up-to-the-minute description of required computation, it covers the latest results in inverse problem solving and regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, in-painting, and compressed sensing. New chapters and sections cover multiscale geometric transforms for three-dimensional data (data cubes), data on the sphere (geo-located data), dictionary learning, and nonnegative matrix factorization. The authors wed theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, including recent results from the European Space Agency's Herschel mission, biology, fusion physics, cold dark matter simulation, medical MRI, digital media, and forensics.
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