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Produktbild: Spectroscopic Techniques & Artificial Intelligence for Food and Beverage Analysis
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Spectroscopic Techniques & Artificial Intelligence for Food and Beverage Analysis

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93,99 € UVP 106,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.08.2020

Abbildungen

XI, 121 p. 43 illus., 22 illus. in color.

Herausgeber

Ashutosh Kumar Shukla

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

121

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,3 cm

Gewicht

402 g

Auflage

20001 Auflage 1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-6494-9

Beschreibung

Portrait

Dr. Ashutosh Kumar Shukla is an Associate Professor of Physics at Ewing Christian College, University of Allahabad, India. In addition to journal publications, he also has a textbook and many edited volumes on e.g. Medicine, Food Science and Crude Oil to his credit. Dr. Shukla has successfully completed research projects and presented his findings at various international events. He serves on the reviewer panel for numerous international journals; is a member of the International EPR Society (IES); and is a web member of the International Society of Magnetic Resonance (ISMAR).

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.08.2020

Abbildungen

XI, 121 p. 43 illus., 22 illus. in color.

Herausgeber

Ashutosh Kumar Shukla

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

121

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,3 cm

Gewicht

402 g

Auflage

20001 Auflage 1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-6494-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Spectroscopic Techniques & Artificial Intelligence for Food and Beverage Analysis
  • Chapter 1: Laser Induced Breakdown spectroscopy in food analysis.- Chapter 2: The use of FTIR spectroscopy combined with multivariate analysis in Food composition Analysis.- Chapter 3: Spectrophotometric methods and Electronic Spin Resonance for evaluation antioxidant capacity of food.- Chapter 4: Thermoluminescence the method for the detection of irradiated foodstuffs.- Chapter 5: Advantages of Multi-target modeling for spectral regression.