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Este resumo apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web de comércio eletrónico utilizando o framework Django, incorporando a técnica de vectorização TF-IDF e a similaridade de cosseno para uma funcionalidade de pesquisa eficiente. A aplicação web tem como objetivo proporcionar aos utilizadores uma experiência de compra intuitiva e sem falhas. A estrutura Django oferece uma plataforma robusta e escalável para a criação de aplicações Web. Fornece um elevado nível de abstração, permitindo que os programadores se concentrem na lógica da aplicação e não em detalhes de baixo nível. Ao utilizar o Django, a aplicação de comércio eletrónico beneficia de funcionalidades como o encaminhamento de URL, a gestão de bases de dados e a autenticação de utilizadores. Para estas funcionalidades de pesquisa, a aplicação utiliza a técnica de vectorização TF-IDF (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). A TF-IDF calcula a importância de um termo num documento, considerando a sua frequência no documento e a sua raridade no corpus global. Esta técnica permite a representação eficiente de dados textuais, possibilitando resultados de pesquisa rápidos e precisos. A similaridade de cosseno, uma medida de similaridade entre dois vectores, é utilizada para calcular a relevância entre a consulta de pesquisa e os documentos representados como vectores TF-IDF.