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Strength or Accuracy: Credit Assignment in Learning Classifier Systems

Aus der Reihe Distinguished Dissertations

146,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2012

Abbildungen

XVI, 307 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

307

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

499 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1058-3

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"This book is a monograph on learning classifier systems … . The main objective of the book is to compare strength-based classifier systems with accuracy-based systems. … The book is equipped with nine appendices. … The biggest advantage of the book is its readability. The book is well written and is illustrated with many convincing examples." (Jerzy W. Grzymal-Busse, Mathematical Reviews, Issue 2005 k)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.10.2012

Abbildungen

XVI, 307 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

307

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

499 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2004

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1058-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Learning Classifier Systems.- How Strength and Accuracy Differ.- What Should a Classifier System Learn?- Prospects for Adaption.- Classifier Systems and Q-Learning.- Conclusion.- Appendices.- Evaluation of Macroclassifiers.- Example XCS Cycle.- Learning from Reinforcement.- Generalisation Problems.- Value Estimation Algorithms.- Generalised Policy Iteration Algorithms.- Evolutionary Algorithms.- The Origins of Sarsa.- Notation.- References.