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Survey of Text Mining Clustering, Classification, and Retrieval

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.10.2011

Abbildungen

XVII, 244 p. 46 illus.

Herausgeber

Michael W. Berry

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

406 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-3057-6

Beschreibung

Portrait

As the volume of digitized textual media continues to grow, so does the need for designing robust, scalable indexing and search strategies (software) to meet a variety of user needs. This survey volume draws upon experts in both academia and industry to recommend practical approaches to the purification, indexing, and mining of textual information. Reseachers, practitioners, and professionals in information retrieval who need to know the latest text-mining methods and algorithms will find the book an essential resource.

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.10.2011

Abbildungen

XVII, 244 p. 46 illus.

Herausgeber

Michael W. Berry

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

244

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,5 cm

Gewicht

406 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-3057-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • I Clustering and Classification.- 1 Cluster-Preserving Dimension Reduction Methods for Efficient Classification of Text Data.- 2 Automatic Discovery of Similar Words.- 3 Simultaneous Clustering and Dynamic Keyword Weighting for Text Documents.- 4 Feature Selection and Document Clustering.- II Information Extraction and Retrieval.- 5 Vector Space Models for Search and Cluster Mining.- 6 HotMiner: Discovering Hot Topics from Dirty Text.- 7 Combining Families of Information Retrieval Algorithms Using Metalearning.- III Trend Detection.- 8 Trend and Behavior Detection from Web Queries.- 9 A Survey of Emerging Trend Detection in Textual Data Mining.