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RésuméLe secteur du tourisme a désormais rejoint les rangs des autres entreprises qui emploient l'analyse des big data dans leurs opérations quotidiennes. Les gens créent beaucoup de données dans toutes leurs actions et décisions, de la recherche de lieux de vacances à l'achat de sacs à dos sur internet. Les gens ont tendance à laisser beaucoup d'empreintes numériques, même lorsqu'ils traversent le monde. Alors que les consommateurs créent délibérément ou involontairement un grand nombre de données directes sur l'internet libre, il existe diverses sources de données plus inhabituelles que le…mehr

Produktbeschreibung
RésuméLe secteur du tourisme a désormais rejoint les rangs des autres entreprises qui emploient l'analyse des big data dans leurs opérations quotidiennes. Les gens créent beaucoup de données dans toutes leurs actions et décisions, de la recherche de lieux de vacances à l'achat de sacs à dos sur internet. Les gens ont tendance à laisser beaucoup d'empreintes numériques, même lorsqu'ils traversent le monde. Alors que les consommateurs créent délibérément ou involontairement un grand nombre de données directes sur l'internet libre, il existe diverses sources de données plus inhabituelles que le secteur du voyage pourrait exploiter pour prendre de meilleures décisions. Ces informations fondées sur des données et ces jugements basés sur l'analyse peuvent contribuer à la croissance et au développement du secteur du voyage. Les entreprises de ce secteur ont commencé à utiliser l'analyse prédictive pour prévoir les tendances futures des voyages et résoudre les problèmes actuels.
Autorenporträt
1. Mohammad Israr trabalha como vice-chanceler na Universidade Internacional de Mewar, República Federal da Nigéria. 2. Puja Das é professora adjunta do Estado emHiralal Mazumder Memorial College for Women, Calcutá, Índia 3. Dr. K. Martin Sagayam é professor assistente naInstituto Karunya de Tecnologia e Ciência, Coimbatore, Índia.