Este livro trata do registo de imagens, uma etapa essencial de pré-processamento para aplicações de visão computacional, deteção remota e análise médica. O processo de registo automático de imagens divide-se em duas categorias principais: métodos baseados em áreas e métodos baseados em características. Três detectores de características (SURF, HARRIS e FAST) são aplicados para a deteção de características de imagens de satélite de alta resolução. Este livro inclui as conclusões sobre a precisão do registo automático de imagens em função do número de GCPs seleccionados, das características identificadas nas imagens e da distribuição espacial dos GCPs escolhidos na área da imagem. A topografia do terreno também afecta a precisão do processo de registo de imagens. As observações e investigações apresentadas neste livro mostraram que o detetor de características SURF tem um desempenho satisfatório para atingir o nível ótimo de precisão para imagens IRS de alta resolução. Os resultados previstos deste trabalho são a avaliação da precisão do registo automático de imagens de alta resolução utilizando diferentes parâmetros, e esta é a novidade do estudo neste livro.