Technique d'exclusion pour la classification des images - Siva Kumar, A.P.;K, Tejaswini;K, Chidananda
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Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape…mehr

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Produktbeschreibung
Un Extreme Learning Machine (ELM) est un réseau de neurones de type feed-forward (FFN). Il joue un rôle crucial dans la classification des images et c'est une méthode simple pour l'apprentissage des caractéristiques. L'ELM est fréquemment utilisé dans l'apprentissage séquentiel, l'apprentissage par lots et l'apprentissage incrémental, car l'ELM apprend plus rapidement, est rapide, a une bonne capacité de généralisation, est facile à mettre en oeuvre et est efficace dans les classifications. Dans ce travail, nous proposons deux étapes : l'étape de cartographie des caractéristiques, l'étape d'apprentissage des caractéristiques dans un extreme learning machine.
Autorenporträt
Dr.A.P.Siva Kumar, Fez seu B.Tech da JNTUH, M.Tech da JNTUA, Ph.D da JNTUA na área de"Information Retrieval and Cross Lingual Intelligent Systems" no Ano de 2011. Recebeuo PrémioCarrerpara Jovens Professores (CAYT) para o Ano Financeiro de 2013-14.