Tomada de decisões baseada em evidências utilizando redes neurais para aplicações de software
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Tomada de decisões com base em provas utilizando redes neuronais para aplicações de software As redes bayesianas utilizam tabelas de probabilidades condicionais para prever a relação causa-efeito. As redes bayesianas podem ser substituídas por redes neuronais, que melhoram a eficácia dos conhecimentos especializados através da análise dos conjuntos de dados. As redes neuronais são criadas através da ligação de elementos de processamento. As redes neuronais substituem as redes bayesianas devido à sua capacidade de resolver um problema de software sem definir e descrever o método ...
Tomada de decisões com base em provas utilizando redes neuronais para aplicações de software As redes bayesianas utilizam tabelas de probabilidades condicionais para prever a relação causa-efeito. As redes bayesianas podem ser substituídas por redes neuronais, que melhoram a eficácia dos conhecimentos especializados através da análise dos conjuntos de dados. As redes neuronais são criadas através da ligação de elementos de processamento. As redes neuronais substituem as redes bayesianas devido à sua capacidade de resolver um problema de software sem definir e descrever o método de resolução desses problemas e mesmo sem qualquer caso de conhecimento pessoal dos problemas resolvidos. Este estudo centra-se na previsão da fiabilidade de qualquer projeto de software em função das suas caraterísticas, utilizando Redes Neuronais.
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