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Topological Data Analysis for Scientific Visualization

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.01.2018

Abbildungen

XV, 84 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

150

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

368 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-71506-3

Beschreibung

Rezension

“The book under review is built as a systematic textbook that pinpoints the elements of data visualization and offers the theoretical background for this task. … The book is written in an accessible style, suitable for undergraduates and graduates alike, and only requires a minimal algorithmic background.” (Irina Ioana Mohorianu, zbMATH 1387.00020, 2018)

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Erscheinungsdatum

29.01.2018

Abbildungen

XV, 84 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer

Seitenzahl

150

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

368 g

Auflage

1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-71506-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1. Introduction.- 2. Background: 2.1 Data representation.- 2.2 Topological abstractions.- 2.3 Algorithms and applications.- 3. Abstraction: 3.1 Efficient topological simplification of scalar fields.- 3.2 Efficient Reeb graph computation for volumetric meshes.- 4. Interaction: 4.1 Topological simplification of isosurfaces.- 4.2 Interactive editing of topological abstractions.- 5. Analysis: 5.1 Exploration of turbulent combustion simulations.- 5.2 Quantitative analysis of molecular interactions.- 6. Perspectives: 6.1 Emerging constraints.- 6.2 Emerging data types.- 7. Conclusion.