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L'identificazione della valuta è l'applicazione di metodi sistematici per determinare l'autenticità della valuta in questione. Tuttavia, l'analisi dell'identificazione è un compito difficile che richiede esaminatori appositamente formati; la sfida più importante è automatizzare il processo di analisi riducendo il lavoro umano e il tempo. Per la classificazione di un'immagine vengono utilizzate le caratteristiche di colore e texture. Questa ricerca presenta le tecniche utilizzate per l'estrazione delle caratteristiche, l'identificazione e la classificazione delle banconote contraffatte e genuine. Ha presentato un semplice metodo di identificazione delle banconote di carta contraffatte, che utilizza automaticamente le tecniche di elaborazione delle immagini. La caratteristica del colore e della struttura di una valuta è usata per l'identificazione. Il descrittore di colore skew, la media e la deviazione standard sono calcolati dai campioni che sono controllati rispetto al parametro precedentemente definito. L'entropia e la correlazione del parametro della struttura sono calcolate da diversi set di immagini del database. Se il punteggio di corrispondenza è inferiore alla soglia, l'immagine della valuta in ingresso viene classificata come banconota falsa. Altrimenti la valuta è genuina. L'approccio di elaborazione delle immagini è molto utile per la classificazione di diversi tipi di valuta.
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