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Ce livre présente l'application du système d'inférence adaptatif neuro-flou (ANFIS) pour la protection des systèmes de distribution. L'ANFIS peut être considéré comme un système flou, un réseau neuronal ou un réseau neuronal flou. L'objectif de cette recherche est tout d'abord de détecter l'apparition d'un défaut de haute impédance, puis de classer le type de défaut et de déterminer s'il s'agit d'une ligne simple à la terre, d'une ligne double à la terre, d'une ligne triple à la terre ou d'une ligne à la terre. Enfin, la localisation du défaut sera effectuée pour estimer la distance du défaut…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre présente l'application du système d'inférence adaptatif neuro-flou (ANFIS) pour la protection des systèmes de distribution. L'ANFIS peut être considéré comme un système flou, un réseau neuronal ou un réseau neuronal flou. L'objectif de cette recherche est tout d'abord de détecter l'apparition d'un défaut de haute impédance, puis de classer le type de défaut et de déterminer s'il s'agit d'une ligne simple à la terre, d'une ligne double à la terre, d'une ligne triple à la terre ou d'une ligne à la terre. Enfin, la localisation du défaut sera effectuée pour estimer la distance du défaut et donc pour éliminer le défaut et réduire le temps d'arrêt. Les détecteurs, classificateurs et localisateurs de défauts sont d'abord entraînés à l'aide de la technique ANFIS, puis ils sont testés dans diverses conditions de système en ce qui concerne les types de défauts, la distance, la tension d'alimentation, l'instant de début, la résistance et les conditions de pré-défaut.
Autorenporträt
M. S. Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.