Winfried Hochstättler

Algorithmische Mathematik (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Die Autoren stellen verschiedene Teilgebiete der Mathematik aus algorithmischer Perspektive vor und diskutieren dabei auch Implementierungs- und Laufzeitaspekte. Im Mittelpunkt der Darstellung stehen Analyse- und Lösungsstrategien für konkrete Probleme. Angesichts einer verkürzten Grundausbildung in Mathematik bei naturwissenschaftlichen Studiengängen wollen die Autoren einerseits möglichst viele Teilaspekte der Mathematik vorstellen und andererseits zu einer vertiefenden Beschäftigung mit dem einen oder anderen Aspekt anregen.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 298
• Erscheinungstermin: 6. April 2010
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642054228
• Artikelnr.: 37366047

Inhaltsangabe

Notation und Grundstrukturen.- Elementare Abzählprobleme und diskrete Wahrscheinlichkeiten.- Graphen.- Bäume und Matchings.- Numerik und lineare Algebra.- Nichtlineare Optimierung.- Numerische Verfahren zur Nichtlinearen Optimierung.- Lineare Optimierung.- Lösungsvorschläge zu den Übungen.

Rezensionen

Aus den Rezensionen:

"... Nach einer kurzen allgemeinen Einführung werden kombinatorische Berechnungen im Rahmen der Wahrscheinlichkeitstheorie und explizite Lösungsmethoden für vielerlei graphentheoretische Fragen dargestellt. ... Ausführliche Lösungsanleitungen zu den eingefügten Aufgaben findet man am Ende. Angesprochen sind vor allem Studierende der lnformatik und darauf aufbauender Fächer, die allerdings ein gewisses Interesse an Mathematik haben müssen." (Wolfgang Grolz, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/31)