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Produktbild: Multivariate Nonparametric Methods with R
Band 199

Multivariate Nonparametric Methods with R An approach based on spatial signs and ranks

Aus der Reihe Lecture Notes in Statistics

96,29 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

25.03.2010

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

234 (Printausgabe)

Dateigröße

2164 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781441904683

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“This monograph, part of the Lecture Notes in Statistics series, provides a complete overview of multivariate analysis methods based on spatial signs and ranks. It covers a wide range of topics in classical multivariate analysis and presents some deep theoretical results. … It may serve as ‘a general reference for the latest developments in the area.’ … In summary, Multivariate Nonparametric Methods With R is a good reference book for the area of multivariate nonparametric methods based on spatial signs and ranks … .” (Gang Shen, Journal of the American Statistical Association, Vol. 106 (496), December, 2011)

“This book provides an overview of the theory of multivariate nonparametric methods based on spatial signs and ranks. … In most chapters, the theory and methods are illustrated with examples. Furthermore, the R package MNM is available for computation of the procedures, and the code for the analysis of example data set is also provided in the text.” (Elvan Ceyhan, Mathematical Reviews, Issue 2011 g)

Zitat

From the reviews:
"This monograph, part of the Lecture Notes in Statistics series, provides a complete overview of multivariate analysis methods based on spatial signs and ranks. It covers a wide range of topics in classical multivariate analysis and presents some deep theoretical results. ... It may serve as 'a general reference for the latest developments in the area.' ... In summary, Multivariate Nonparametric Methods With R is a good reference book for the area of multivariate nonparametric methods based on spatial signs and ranks ... ." (Gang Shen, Journal of the American Statistical Association, Vol. 106 (496), December, 2011)

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Erscheinungsdatum

25.03.2010

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

234 (Printausgabe)

Dateigröße

2164 KB

Sprache

Englisch

EAN

9781441904683

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