Produktbild: Numerical Geometry of Non-Rigid Shapes

Numerical Geometry of Non-Rigid Shapes

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Beschreibung

Produktdetails

Format

PDF

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Nein

Text-to-Speech

Nein

Erscheinungsdatum

18.09.2008

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

346 (Printausgabe)

Dateigröße

11318 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387733012

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

"This book provides an introduction to this geometry. … Overall, the book … does explain relevant mathematical notions, such as Gromov’s metric geometry ideas, in a very understandable and entertaining way, with numerous images and exercises. … I highly recommend it to both computer scientists interested in learning more about the latest advances in computational geometry and to geometers looking for applications. This unique book can serve as an excellent textbook for many related courses, for self-study, or as a reference." (V. Kreinovich, ACM Computing Reviews, May, 2009)

“Numerical geometry of non-rigid shapes by A. Bronstein, M. Bronstein, and R. Kimmel combines the beauty of modern mathematics … with the interesting field of computer vision and pattern recognition. … The book is developed at an intermediate-advanced level. Students will find the material clear and easy to understand, and will benefit from its good presentation.” (Stefan Henn, Mathematical Reviews, Issue 2010 b)

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PDF

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  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

Erscheinungsdatum

18.09.2008

Verlag

Springer New York

Seitenzahl

346 (Printausgabe)

Dateigröße

11318 KB

Sprache

Englisch

EAN

9780387733012

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  • Introduction.- A Taste of Geometry.- Discrete Geometry.- Shortest Paths and Fast Marching Methods.- Numerical Optimization.- In the Rigid Kingdom.- Multidimensional Scaling.- Spectral Embedding.- Non-Euclidean Embedding.- Isometry-Invariant Similarity.- Partial Similarity.- Non-Rigid Correspondence and Calculus of Shapes.- Three-Dimensional Face Recognition.- Epilogue.- Solutions of Selected Problems.- Software.- Notation.- Acronyms.- Glossary.- References.- Subject Index.- Author Index.