Algorithmik
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Dieses Lehrbuch der Algorithmik stellt die grundlegenden Algorithmen dar und vermittelt die Prinzipien von Algorithmusanalyse und -entwurf.In einem einführenden Kapitel werden die benötigten Grundbegriffe aus der Theoretischen Informatik, der Stochastik und der Komplexitätsanalyse bereitgestellt.Die folgenden Kapitel behandeln die Gebiete Sortieren und Selektion, Hashing, Dynamisches Programmieren, Greedy-Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Optimiertes Suchen in Bäumen, Datenkompression sowie algebraische Algorithmen, String Matching und Heuristiken. Im abschließenden Kapitel werden die...
Dieses Lehrbuch der Algorithmik stellt die grundlegenden Algorithmen dar und vermittelt die Prinzipien von Algorithmusanalyse und -entwurf.
In einem einführenden Kapitel werden die benötigten Grundbegriffe aus der Theoretischen Informatik, der Stochastik und der Komplexitätsanalyse bereitgestellt.
Die folgenden Kapitel behandeln die Gebiete Sortieren und Selektion, Hashing, Dynamisches Programmieren, Greedy-Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Optimiertes Suchen in Bäumen, Datenkompression sowie algebraische Algorithmen, String Matching und Heuristiken. Im abschließenden Kapitel werden die effizientesten Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik diskutiert.
Prof. Schöning gelingt durch seinen verständlichen Stil, viele Beispiele und das Aufzeigen von Querverbindungen eine lebendige und gut verständliche Gesamtdarstellung der Algorithmik.
Rezension:
Das Buch kann auch für Informatik-Lehrer der Sek II als Hintergrundinformation und Beispielsammlung bestens empfohlen werden.
PM - Praxis der Mathematik
(..) Abschließend kann ich dem Autor nur zustimmen, wenn er meint, das die Algorithmik ein Gebiet ist, bei dem der Schulterschluss zwischen theoretisch orientierter Grundlagenforschung und anwendungsnaher Entwicklung von Software besonders geglückt ist. Und dass dieses Buch das sehr schön zeigt, bestätigen mir auch meine Studenten immer wieder.
Zentralblatt für MAthematik und ihre Grenzgebiete
Inhaltsverzeichnis:
1 Grundlegende Konzepte
2 Sortier- und Selektionsalgorithmen
3 Hashing
4 Dynamisches Programmieren
5 Greedy-Algorithmen und Matroide
6 Algorithmen auf Graphen
7 Backtracking, Branch-and-Bound
8 Datenkompression
9 Algebraische und zahlentheoretische Algorithmen
10 String Matching
11 Heuristische Algorithmen
12 Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem
In einem einführenden Kapitel werden die benötigten Grundbegriffe aus der Theoretischen Informatik, der Stochastik und der Komplexitätsanalyse bereitgestellt.
Die folgenden Kapitel behandeln die Gebiete Sortieren und Selektion, Hashing, Dynamisches Programmieren, Greedy-Algorithmen, Algorithmen auf Graphen, Optimiertes Suchen in Bäumen, Datenkompression sowie algebraische Algorithmen, String Matching und Heuristiken. Im abschließenden Kapitel werden die effizientesten Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik diskutiert.
Prof. Schöning gelingt durch seinen verständlichen Stil, viele Beispiele und das Aufzeigen von Querverbindungen eine lebendige und gut verständliche Gesamtdarstellung der Algorithmik.
Rezension:
Das Buch kann auch für Informatik-Lehrer der Sek II als Hintergrundinformation und Beispielsammlung bestens empfohlen werden.
PM - Praxis der Mathematik
(..) Abschließend kann ich dem Autor nur zustimmen, wenn er meint, das die Algorithmik ein Gebiet ist, bei dem der Schulterschluss zwischen theoretisch orientierter Grundlagenforschung und anwendungsnaher Entwicklung von Software besonders geglückt ist. Und dass dieses Buch das sehr schön zeigt, bestätigen mir auch meine Studenten immer wieder.
Zentralblatt für MAthematik und ihre Grenzgebiete
Inhaltsverzeichnis:
1 Grundlegende Konzepte
2 Sortier- und Selektionsalgorithmen
3 Hashing
4 Dynamisches Programmieren
5 Greedy-Algorithmen und Matroide
6 Algorithmen auf Graphen
7 Backtracking, Branch-and-Bound
8 Datenkompression
9 Algebraische und zahlentheoretische Algorithmen
10 String Matching
11 Heuristische Algorithmen
12 Algorithmen für das Erfüllbarkeitsproblem