Einführung in die Statistik
Analyse und Modellierung von Daten
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Inhaltsverzeichnis:1. Statistische Daten2. Darstellung univariater Datensätze3.. Darstellung multivariater Datensätze4. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung5. Zufallsvariablen6. Lageparameter7. Streuungsparameter8. Schiefeparameter und Datentransformation9. Parameter bivariater Verteilungen10. Diskrete Verteilungsmodelle11. Stetige Verteilungsmodelle12. Die Normalverteilung13. Stichprobenfunktionen14. Schätzen von Parametern15. Konfidenzintervalle16. Testen von Hypothesen17. Spezielle Parametertests18. Varianzanalyse19. Ãœberprüfung der Anpassungsgüte von Verteilungen und der UnabhÃ...
Inhaltsverzeichnis:
1. Statistische Daten
2. Darstellung univariater Datensätze
3.. Darstellung multivariater Datensätze
4. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Zufallsvariablen
6. Lageparameter
7. Streuungsparameter
8. Schiefeparameter und Datentransformation
9. Parameter bivariater Verteilungen
10. Diskrete Verteilungsmodelle
11. Stetige Verteilungsmodelle
12. Die Normalverteilung
13. Stichprobenfunktionen
14. Schätzen von Parametern
15. Konfidenzintervalle
16. Testen von Hypothesen
17. Spezielle Parametertests
18. Varianzanalyse
19. Überprüfung der Anpassungsgüte von Verteilungen und der Unabhängigkeit
20. Regressionsanalyse
21. Anhang Tabellen
Jeder experimentell arbeitende Wissenschaftler sammelt Daten, bereitet sie auf und analysiert sie, um so zu neuen Einsichten und Erkenntnissen zu gelangen. Das Gerüst dieser Einführung in die Statistik bilden die grundlegenden statistischen Verfahren zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Die Orientierung lieferte hierbei der an deutschen Hochschulen übliche Standard für die zweisemestrige Statistik-Ausbildung für Wirtschaftswissenschaftler.
1. Statistische Daten
2. Darstellung univariater Datensätze
3.. Darstellung multivariater Datensätze
4. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Zufallsvariablen
6. Lageparameter
7. Streuungsparameter
8. Schiefeparameter und Datentransformation
9. Parameter bivariater Verteilungen
10. Diskrete Verteilungsmodelle
11. Stetige Verteilungsmodelle
12. Die Normalverteilung
13. Stichprobenfunktionen
14. Schätzen von Parametern
15. Konfidenzintervalle
16. Testen von Hypothesen
17. Spezielle Parametertests
18. Varianzanalyse
19. Überprüfung der Anpassungsgüte von Verteilungen und der Unabhängigkeit
20. Regressionsanalyse
21. Anhang Tabellen
Jeder experimentell arbeitende Wissenschaftler sammelt Daten, bereitet sie auf und analysiert sie, um so zu neuen Einsichten und Erkenntnissen zu gelangen. Das Gerüst dieser Einführung in die Statistik bilden die grundlegenden statistischen Verfahren zur Aufbereitung, Darstellung und Analyse von Daten. Die Orientierung lieferte hierbei der an deutschen Hochschulen übliche Standard für die zweisemestrige Statistik-Ausbildung für Wirtschaftswissenschaftler.