Le présent travail entre dans cette catégorie de recherche. A notre avis, il présente une nouvelle contribution dans l'application de ces outils pour la modélisation de la machine asynchrone et particulièrement pour l'estimation de ses grandeurs internes en vue d améliorer les performances des systèmes de commande et de surveillance tout en optimisant et réduisant leur complexité et leurs exigences par une approche simple, fiable et efficace. Sous l'environnement Matlab/Simulink, une application interactive, constituée de plusieurs programmes a été développée, simulant l'entraînement de la machine asynchrone par un onduleur de tension où les grandeurs internes, non accessibles et nécessaires à la commande et à la surveillance, sont estimées par le filtre de Kalman étendu et par les techniques intelligentes telles que les réseaux neuronaux artificiels et les réseaux neuroflous.
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