Evolutionäre Algorithmen sind relativ neue Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen in Industrie, Wirtschaft und Forschung. Inspiriert durch die biologische Evolution imitieren sie das Wechselspiel zwischen Variation von Individuen und Selektion. Zu den Standardverfahren der evolutionären Algorithmen gehören genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, evolutionäres Programmieren, genetisches Programmieren und im weiteren Sinn auch lokale Suchalgorithmen, wobei für konkrete Anwendung meist ein speziell angepasster Algorithmus entworfen wird. Daher werden in diesem Buch nicht nur die Standardalgorithmen behandelt, sondern den wesentlichen Schwerpunkt bildet das generelle Verständnis für die Arbeitsweise und die zugrundeliegenden Prinzipien. Darüber hinaus werden spezielle Anforderungen aus der Praxis, wie z. B. die Beachtung von Randbedingungen, Mehrzieloptimierung und verrauschte oder zeitabhängige Probleme, diskutiert. In der nun vorliegenden zweiten Auflage wurde insbesondere die praktische Anwendung anhand von Fallbeispielen aus verschiedenen Themenbereichen stärker berücksichtigt.