Modelación ROR aplicada a pronósticos - Osés Rodríguez, Ricardo;Fimia, Rigoberto;Otero, Meylin
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La capacidad de predecir con antelación las variables climáticas ofrece la posibilidad de poder actuar a tiempo y reducir los impactos adversos, es decir adaptarse a los efectos del cambio y la variabilidad climática. El incremento de la preparación ante eventos climáticos extremos contribuye notablemente a la reducción de la vulnerabilidad (IPCC, 2007b.La predicción climática es aquella que prevé las condiciones medias del clima para plazos de duración de un mes hasta uno o dos años.En este libro se pretende modelar y pronosticar la latitud y la longitud de los próximos huracanes que se…mehr

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Produktbeschreibung
La capacidad de predecir con antelación las variables climáticas ofrece la posibilidad de poder actuar a tiempo y reducir los impactos adversos, es decir adaptarse a los efectos del cambio y la variabilidad climática. El incremento de la preparación ante eventos climáticos extremos contribuye notablemente a la reducción de la vulnerabilidad (IPCC, 2007b.La predicción climática es aquella que prevé las condiciones medias del clima para plazos de duración de un mes hasta uno o dos años.En este libro se pretende modelar y pronosticar la latitud y la longitud de los próximos huracanes que se pudieran presentar en la región del Caribe, establecer si existe alguna tendencia y ver cuales son los principales estadígrafos de los modelos, con ayuda de la modelación Regresiva Objetiva ROR, se muestra además como se predijo con 1 año de antelación el huracan IRMA en el año 2017 y su impacto en poblaciones vectoras.
Autorenporträt
Osés Rodríguez, Ricardo
Es graduado de Licenciatura en Física Nuclear desde 1990 en el Instituto Superior de Ciencias y Tecnologías Nucleares en la Habana , y graduado de Master en Matemática Aplicada en 2004 en la Universidad Marta Abreu de las Villas, trabaja en el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara desde 1990, en este centro dirije proyectos de ciencia.