Modelación ROR aplicada a pronósticos
Predicción del futuro
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La capacidad de predecir con antelación las variables climáticas ofrece la posibilidad de poder actuar a tiempo y reducir los impactos adversos, es decir adaptarse a los efectos del cambio y la variabilidad climática. El incremento de la preparación ante eventos climáticos extremos contribuye notablemente a la reducción de la vulnerabilidad (IPCC, 2007b.La predicción climática es aquella que prevé las condiciones medias del clima para plazos de duración de un mes hasta uno o dos años.En este libro se pretende modelar y pronosticar la latitud y la longitud de los próximos huracanes ...
La capacidad de predecir con antelación las variables climáticas ofrece la posibilidad de poder actuar a tiempo y reducir los impactos adversos, es decir adaptarse a los efectos del cambio y la variabilidad climática. El incremento de la preparación ante eventos climáticos extremos contribuye notablemente a la reducción de la vulnerabilidad (IPCC, 2007b.La predicción climática es aquella que prevé las condiciones medias del clima para plazos de duración de un mes hasta uno o dos años.En este libro se pretende modelar y pronosticar la latitud y la longitud de los próximos huracanes que se pudieran presentar en la región del Caribe, establecer si existe alguna tendencia y ver cuales son los principales estadígrafos de los modelos, con ayuda de la modelación Regresiva Objetiva ROR, se muestra además como se predijo con 1 año de antelación el huracan IRMA en el año 2017 y su impacto en poblaciones vectoras.
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