Das Werk behandelt die theoretischen Grundlagen über biostatistische Parameter. Anhand praxisorientierter Fallbeispiele aus den Life-Sciences wird die Vorgehensweise der Datenaufbereitung und -auswertung mit den Computerprogrammen Excel und SPSS für Windows Schritt für Schritt erläutert. Thematische Schwerpunkte bilden Fallbeispiele aus den verschiedenen Fachdisziplinen der Biologie und verwandter Disziplinen (z.B. Ökologie, Limnologie, Zoologie, Botanik, Molekularbiologie) sowie der Medizin (klinische Fallbeispiele). Das Werk dient als Arbeitsgrundlage und Orientierung während des Studiums und kann im wissenschaftlichen Alltag verwendet werden.…mehr
Das Werk behandelt die theoretischen Grundlagen über biostatistische Parameter. Anhand praxisorientierter Fallbeispiele aus den Life-Sciences wird die Vorgehensweise der Datenaufbereitung und -auswertung mit den Computerprogrammen Excel und SPSS für Windows Schritt für Schritt erläutert. Thematische Schwerpunkte bilden Fallbeispiele aus den verschiedenen Fachdisziplinen der Biologie und verwandter Disziplinen (z.B. Ökologie, Limnologie, Zoologie, Botanik, Molekularbiologie) sowie der Medizin (klinische Fallbeispiele). Das Werk dient als Arbeitsgrundlage und Orientierung während des Studiums und kann im wissenschaftlichen Alltag verwendet werden.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Dr. Hubert Untersteiner ist zuständig für Chemikalien- und Umweltmanagement bei der Treibacher Industrie AG.
Inhaltsangabe
1 Einleitung ... 9
2 Einführung in Excel und SPSS ... 10 2.1 Excel ... 10 2.1.1 Arbeitsoberfläche von Microsoft Excel ... 10 2.2 SPSS ... 10 2.2.1 Arbeitsoberfläche von SPSS für Windows ... 11
3 Statistische Grundlagen ... 16 3.1 Deskriptive (Beschreibende) Statistik ... 16 3.1.1 Merkmalstypen ... 16 3.1.2 Skalentypen ... 17 3.1.2.1 Nominalskala ... 17 3.1.2.2 Ordinalskala ... 18 3.1.2.3 Metrische Skalen ... 18 3.1.2.4 Weitere Einteilungsmöglichkeiten von Merkmalen ... 20 3.1.3 Statistische Kenngrößen ... 21 3.1.3.1 Maße der zentralen Tendenz ... 21 3.1.3.2 Dispersionsmaße ... 34 3.1.3.3 Formkenngrößen (Schiefe und Exzess) ... 44 3.1.4 Häufigkeitsverteilungen ... 46 3.1.5 Multivariate Statistik ... 77 3.1.5.1 Nominale Daten ... 77 3.1.5.2 Ordinale Daten ... 80 3.1.5.3 Metrische Daten ... 80 3.1.6 Statistische Kenngrößen für den Zusammenhang von Merkmalen ... 81 3.1.6.1 Korrelation auf verschiedene Skalenniveaus ... 81 3.1.6.2 Regressionsanalyse ... 96 3.1.7 Survivalanalysen ... 113 3.2 Schließende (Induktive) Statistik (= Interferenzstatistik) ... 119 3.2.1 Schätzen unbekannter Größen ... 120 3.2.1.1 Konfidenzgrenzen bei Normalverteilungen ... 122 3.2.1.2 Konfidenzgrenzen bei Binomialverteilungen ... 126 3.2.1.3 Konfidenzgrenzen bei Poisson-Verteilungen ... 127 3.2.2 Signifikanztests - Testtheorie ... 129 3.2.2.1 Ein- und zweiseitige Fragestellung ... 131 3.2.2.2 Weitere Voraussetzungen für die Anwendungstatistischer Tests ... 132 3.2.2.3 Normalverteilung ... 133 3.2.2.4 Anwendungsbeispiele für wichtige Signifikanztests ... 139 3.2.3 Faktorenanalyse ... 161 3.2.3.1 Rechenschritte der Faktorenanalyse ... 161 3.2.4 Clusteranalyse ... 168 3.2.4.1 Fusionierungsmethoden ... 171 3.2.5 Ökologische Indizes ... 177 3.2.5.1 Ökologische Indizes zur Beschreibung der Faunenähnlichkeit ... 177
2 Einführung in Excel und SPSS ... 10 2.1 Excel ... 10 2.1.1 Arbeitsoberfläche von Microsoft Excel ... 10 2.2 SPSS ... 10 2.2.1 Arbeitsoberfläche von SPSS für Windows ... 11
3 Statistische Grundlagen ... 16 3.1 Deskriptive (Beschreibende) Statistik ... 16 3.1.1 Merkmalstypen ... 16 3.1.2 Skalentypen ... 17 3.1.2.1 Nominalskala ... 17 3.1.2.2 Ordinalskala ... 18 3.1.2.3 Metrische Skalen ... 18 3.1.2.4 Weitere Einteilungsmöglichkeiten von Merkmalen ... 20 3.1.3 Statistische Kenngrößen ... 21 3.1.3.1 Maße der zentralen Tendenz ... 21 3.1.3.2 Dispersionsmaße ... 34 3.1.3.3 Formkenngrößen (Schiefe und Exzess) ... 44 3.1.4 Häufigkeitsverteilungen ... 46 3.1.5 Multivariate Statistik ... 77 3.1.5.1 Nominale Daten ... 77 3.1.5.2 Ordinale Daten ... 80 3.1.5.3 Metrische Daten ... 80 3.1.6 Statistische Kenngrößen für den Zusammenhang von Merkmalen ... 81 3.1.6.1 Korrelation auf verschiedene Skalenniveaus ... 81 3.1.6.2 Regressionsanalyse ... 96 3.1.7 Survivalanalysen ... 113 3.2 Schließende (Induktive) Statistik (= Interferenzstatistik) ... 119 3.2.1 Schätzen unbekannter Größen ... 120 3.2.1.1 Konfidenzgrenzen bei Normalverteilungen ... 122 3.2.1.2 Konfidenzgrenzen bei Binomialverteilungen ... 126 3.2.1.3 Konfidenzgrenzen bei Poisson-Verteilungen ... 127 3.2.2 Signifikanztests - Testtheorie ... 129 3.2.2.1 Ein- und zweiseitige Fragestellung ... 131 3.2.2.2 Weitere Voraussetzungen für die Anwendungstatistischer Tests ... 132 3.2.2.3 Normalverteilung ... 133 3.2.2.4 Anwendungsbeispiele für wichtige Signifikanztests ... 139 3.2.3 Faktorenanalyse ... 161 3.2.3.1 Rechenschritte der Faktorenanalyse ... 161 3.2.4 Clusteranalyse ... 168 3.2.4.1 Fusionierungsmethoden ... 171 3.2.5 Ökologische Indizes ... 177 3.2.5.1 Ökologische Indizes zur Beschreibung der Faunenähnlichkeit ... 177
